스레드 덤프(Thread dump)
실행 중인 프로그램의 모든 스레드에 대한 정보를 포함한 스택 트레이스(stack trace)를 출력하는 것을 말합니다. 스레드는 프로그램의 동시 실행 나타내는 작은 실행 단위입니다. 각 스레드는 프로그램의 다른 부분을 동시에 실행하고, 여러 스레드가 상호작용하면서 병렬 또는 동시에 작업을 수행할 수 있습니다.
스레드 덤프를 생성하면 각 스레드의 현재 상태와 실행 중인 메서드의 호출 스택 정보를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 프로그램이 어떤 작업을 수행 중인지, 각 스레드가 어떤 메서드를 호출하고 있는지, 스레드 간에 어떤 상호작용이 발생하는지 등을 파악할 수 있습니다.
스레드 덤프는 주로 다음과 같은 상황에서 유용하게 활용됩니다:
-
데드락(Deadlock) 진단: 데드락은 스레드 간에 서로 기다리며 무한히 진행하지 못하는 상황을 의미합니다. 스레드 덤프를 분석하여 어떤 스레드가 어떤 리소스를 기다리고 있는지, 데드락 상태인지 확인할 수 있습니다.
-
성능 문제 분석: 스레드 덤프를 사용하여 병목 현상이나 장기간 실행되는 스레드를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 프로그램의 성능을 향상시키기 위해 개선할 수 있는 부분을 찾을 수 있습니다.
-
예외 상황 분석: 프로그램이 예외를 발생시키는 상황이나 스레드의 비정상적인 종료 등의 문제가 발생한 경우, 스레드 덤프를 통해 예외가 발생한 스레드와 해당 예외가 발생한 위치를 확인할 수 있습니다.
스레드 덤프는 Java 가상 머신(JVM)이나 다른 프로그래밍 언어의 실행 환경에서 제공되는 도구나 명령을 사용하여 생성할 수 있습니다. 예를 들어, JVM에서는 jstack 명령을 사용하여 스레드 덤프를 생성할 수 있습니다.
스레드 덤프 생성방법
-
운영체제 도구 사용: Linux에서는 kill -3 <프로세스_ID> 명령을 사용하여 JVM 프로세스에 스레드 덤프를 생성할 수 있습니다.
-
JDK에 포함된 'jstack' 명령을 사용합니다. jstack <프로세스_ID>'를 실행합니다. 프로세스_ID는 대상 JVM의 프로세스 ID입니다.
힙 덤프(Heap dump)
JVM의 메모리 힙 영역의 상태를 스냅샷으로 저장한 것, 이는 프로그램 실행 중에 JVM이 사용하는 전체 메모리 내용을 이진 형식으로 덤프하여 저장하는 것을 말합니다. 힙 덤프는 메모리 사용량, 객체 인스턴스, 클래스 구조, 객체 간의 관계 등을 포함하고 있습니다.
힙 덤프는 주로 다음과 같은 상황에서 유용하게 사용됩니다
-
메모리 누수(Memory Leak) 분석: 힙 덤프를 통해 프로그램이 비정상적으로 많은 메모리를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 힙 덤프를 분석하여 메모리 누수가 발생하는 객체 인스턴스를 식별하고, 이를 해결하여 메모리 사용량을 최적화할 수 있습니다.
-
객체 분석: 힙 덤프를 통해 프로그램에서 생성된 객체의 정보를 확인할 수 있습니다. 객체의 상태, 속성, 참조 관계 등을 살펴봄으로써 프로그램의 동작과 객체 간의 상호작용을 분석할 수 있습니다. 이는 디버깅이나 성능 튜닝 작업에 유용합니다.
-
가비지 컬렉션(Garbage Collection) 분석: 힙 덤프를 통해 가비지 컬렉션의 동작을 확인할 수 있습니다. 객체의 수명 주기, 가비지 컬렉션의 효율성, 메모리 관리 등을 분석하여 가비지 컬렉션 알고리즘의 조정이나 튜닝을 수행할 수 있습니다.
힙 덤프 생성방법
-
JDK의 jmap 명령어: JDK에 포함된 jmap 명령어를 사용하여 힙 덤프를 생성할 수 있습니다. 명령어를 실행하면 힙 덤프 파일이 생성되고, 이를 분석할 수 있습니다.
-
프로파일링 도구: 프로파일링 도구(예: YourKit, VisualVM 등)를 사용하여 힙 덤프를 생성할 수 있습니다. 도구의 인터페이스를 통해 힙 덤프 생성 옵션을 선택하고, 생성된 파일을 분석할 수 있습니다.
'INFRA > MW' 카테고리의 다른 글
[개발]중앙집중형 형상관리(CVCS) (0) | 2023.07.13 |
---|---|
[오픈소스]젠킨스에 대해 (0) | 2023.07.12 |
[JAVA] Servlet 서블릿에 대해 (0) | 2023.07.06 |
[JAVA]JVM 메모리에 (0) | 2023.06.22 |
WEB/WAS 란 (0) | 2023.06.17 |